Excerfia
EXCERFIA 02.6
MOW_TIME // 11:58:58

ПРОЕКТИРУЕМ ЦИФРОВОЕ ПРЕВОСХОДСТВО

Мастерская веб-приложений // Архитектура хай-тек

01 // СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:
ВЕБ-ИНЖЕНЕРИЯ|ПРОЕКТИРОВАНИЕ UI/UX|РАЗРАБОТКА СЕРВИСОВ
02 //

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД

[ PROCESSOR // 01 ]

ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ

Разрабатываем быстрые клиентские и серверные веб-приложения на Next.js App Router и React. Настраиваем SSR/ISR, формы, личные кабинеты, интеграции и стабильную архитектуру данных.

#NEXTJS#REACT19#NUXTJS#VUEJS#WASM#SSR/ISR
[ INFRASTRUCTURE // 02 ]

ОБЛАЧНЫЕ API СИСТЕМЫ

Проектируем API, очереди и сервисные контуры для продуктов с ростом нагрузки. Docker, Go/Node.js, базы данных, кеширование и наблюдаемость собираем в понятную эксплуатационную схему.

#GOLANG#RUST#WASM#DOCKER#MICROSERVICES
[ USER INTERFACE // 03 ]

ДИЗАЙН-КОНСТРУКЦИИ

Собираем выразительные интерфейсы без потери удобства: адаптивные сетки, дизайн-системы, аккуратная типографика, понятные состояния и анимации, которые поддерживают сценарий пользователя.

#BRUTALISM#MOTION-ENGINE#LLM-DESIGN
[ INTELLIGENCE // 04 ]

НЕЙРОАРТЕЛЬ & AI-ПОМОЩНИКИ

Интегрируем AI-помощников, RAG-поиск, генерацию контента и аналитические панели там, где они реально ускоряют работу команды, поддержку клиентов или обработку внутренних данных.

#NEURAL-NETWORKS#LLM-AGENTS
СЕТКА 4X4 СТИЛИЗОВАНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТАНДАРТОВ HIGH-FIDELITYОТПРАВИТЬ ЗАЯВКУ →
03 //

КЕЙСЫ & СЛАЙД-СМОТР

[ CASE STUDY // 01 ]

EXCERFIA.INTELLIGENCE

Мультиагентный автономный ИИ-комплекс для автоматического распределения и RAG-поиска по регламентам со скоростью <150мс.

LATENCY:< 150ms
ORCHESTRATION:LangGraph Flow
RAG RECALL:Weaviate DB
#Nest.js#OpenRouter#Anthropic#OpenAI#Docker
ОТКРЫТЬ КЕЙС // DETAILS →
[ CASE STUDY // 02 ]

EXCERFIA.VELOCITY

Реактивный E-commerce портал с безумной интерактивностью, нулевым сдвигом CLS и идеальным счётом 100/100 по внутреннему аудиту.

PERFORMANCE SCORE:100 / 100
CLS METRIC:0.01 Absolute
INTERACTIONS:120 FPS Fluid
#Next.js#React#Tailwind
ОТКРЫТЬ КЕЙС // DETAILS →
[ CASE STUDY // 03 ]

EXCERFIA.CLOUDNEXUS

Высоконагруженное распределённое ядро процессинга на Go, обрабатывающее до 15,000 запросов в секунду.

MAX LOAD CAPABILITY:15,000 RPS
TRANSPORT SECURE:mTLS gRPC
MESSAGE BROKER:Apache Kafka
#Go#Rust#gRPC#Kafka
ОТКРЫТЬ КЕЙС // DETAILS →
[ CASE STUDY // 04 ]

MCM.MEDPLATFORM

Медицинская мультиагентная платформа для автоматической агентизации клиник и интеграции врачей-агентов.

ARCHITECTURE:Multi-Agent
BACKEND CORE:Nest.js + Kafka
PERSISTENCE:Prisma Postgres
#Nest.js#Prisma#Kafka#Redis#PostgreSQL
ОТКРЫТЬ КЕЙС // DETAILS →
ОБЪЕКТ СВЯЗИ: EXCERFIA-PORTFOLIO-NODE // TAB_MODE: ENTERPRISEСТАТУС: ИНТЕРФЕЙС СТАБИЛЕН
04 //

ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ СОТРУДНИЧЕСТВА

Оставьте заявку — вернёмся с обратной связью, уточним задачу и предложим следующий шаг.

ПРИВЕТ, МЕНЯ ЗОВУТИ Я ПРЕДСТАВЛЯЮ.
НАШ ОЦЕНОЧНЫЙ БЮДЖЕТ СОСТАВЛЯЕТ ОКОЛО
И МЫ ХОТИМ РАЗРАБОТАТЬ
МОЯ ЭЛЕКТРОПОЧТАЧТОБЫ ОБСУДИТЬ ДЕТАЛИ.
РЕГИСТРАЦИЯ ЗАПРОСА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИОБРАБОТКА: КРУГЛОСУТОЧНО